一 | 财联社7月21日讯（记者 付静）“我们真正关注的是Token性价比：在保证模型效果和服务质量的前提下，以更低的综合成本生成更多高质量Token。”2026世界人工智能大会（WAIC）期间，云天励飞-U（688343.SH）方面在接受财联社记者采访时表示。 当下，模型层面训推规模迈向万卡，应用侧C端多款智能体涌现，AI进化为生产生活“搭子”，B端的人工智能真实场景落地也在加速。在这些需求的带动下，产业链频频传递出“算力供不应求”信号。
二 | 财联社记者多方采访获悉，算力进入“拼系统”时代，构建超节点、超集群已经成为主流做法，且收获了下游各行业的积极反应。与此同时，TPU路线正在同步发力，华东地区首座国产TPU千卡智算集群已经落成。多种方案涌现背后，产业最关心的则是Token性价比。 “超节点是未来几年重点方向” 下游已给出积极反应 WAIC期间，华为昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）真机、超节点集群Atlas 950 SuperCluster、首个全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰）真机、燧原科技与中兴通讯（000063.SZ）联合打造的正交架构方案“云燧ESL64-O”超节点、阿里云磐久AL128超节点服务器、沐曦股份-U（688802.SH）新一代AI超节点曦景S600、摩尔线程-U（688795.SH)MTT C256超节点、壁仞科技(06082.HK）分布式解耦架构超节点方案、百度智能云超节点“天池”等格外吸睛。
三 | 华为昇腾950超节点 图片来源：财联社记者/摄 “云燧 ESL64-O”超节点 图片来源：受访者供图 中兴超节点方案 图片来源：受访者供图 中国电子云则发布了自研的翎枢6020轻量型、翎枢6032平衡型、翎枢6064性能型三款超节点产品。 10月11日，抚顺市召开“奋力打好打赢攻坚之年攻坚之战”主题系列第六场新闻发布会，市生态环境局、市发改委、市自然资源局相关负责人重点介绍了今年我市把绿色低碳发展作为振兴底色，在建设美丽抚顺上聚力攻坚，特别是加强生态环境保护治理，不断巩固提升我市生态环境质量；推进采煤影响区综合治理与整合利用；保护生态空间格局，实施山水林田湖草沙一体化保护和系统治理等方面的重要部署、主要任务和具体举措。 持续深入打好污染防治攻坚之战 今年以来，我市以改善生态环境质量为核心，以生态环境高水平保护助力经济高质量发展，第二轮中央生态环境保护督察22项整改任务，已完成19项，达到序时进度3项。227件群众举报案件全部完成整改并销号，第二轮省级生态环境保护督察反馈问题和群众举报案件已全部完成整改。 今年截至目前，全市空气质量优良天数229天，比例为83.6%，同比上升5.2个百分点；全市细颗粒物（PM2.5）平均浓度33微克每立方米，连续3年达到国家二级标准。 我市深化水环境综合治理，强化建设用地土壤污染管控，加强地下水污染协同防治，强化农村生活污水治理，加强环境风险隐患排查整治，严格生态环境执法监管，进一步明确生态环境保护职责，不断推进生态文明体制改革，优化生态环境领域营商环境，今年累计审批各类许可233个，其中建设项目环评26个。 中国电子信息产业集团有限公司首席科学家、中国电子云总工程师朱国平介绍，翎枢超节点将千百张GPU融合为单一逻辑超级单卡，通过Tbps级超高带宽、百纳秒级超低时延、统一内存编址提升算力释放效率。 “安全＋生态＋民生＋产业”做好整合利用大文章 近年来，市发改委科学谋划、创新路径，按照“安全＋生态＋民生＋产业”的工作思路系统推进，在多个方面取得了新的突破。翎枢超节点覆盖20-64卡黄金算力区间，相比其他超节点方案，优势在于成本更低、生态开放，可兼容现有风冷、液冷机房。
四 | 做好科学规划，构建顶层设计体系，形成了以“生态低碳谷”为核心的“1+N”总体方案。推进生态修复，持续优化生态环境质量，实施采沉区4960亩土地复垦、煤都路改移、海新河综合整治等一批项目。 云天励飞方面也告诉财联社记者，公司未来三年计划推出DeepVerse100P、DeepVerse100D和DeepVerse100L三款芯片，分别针对Prefill、Decode Attention和Decode FFN进行优化，未来在此基础上构建面向万卡异构集群的分离式AI推理基础设施。持续做好矿山复绿工作，西露天矿矿坑复绿面积已达到百分之七十以上，昔日尘土飞扬的露天矿和矸石山如今蝶变成了绿色家园。发展绿色产业，利用南舍场、西舍场废弃地实施农光互补项目，44万千瓦光伏发电项目并网发电；建成投用垃圾焚烧发电项目；以油页岩深加工和煤矸石综合利用为重点，实施一批循环利用项目，实现变废为宝。? 稳步推进山水林田湖草沙一体化保护和修复工程 我市山水林田湖草沙项目主要围绕西露天矿及周边地区矿山生态修复和浑河流域森林生态修复及水环境治理2个生态保护单元，部署西露天矿坑生态修复等12个子项目和1个监测工程，共计64个具体工程项目。 截至目前，我市已完成生态修复总面积57125公顷。 财联社记者采访获悉，产业链下游已对超节点、超集群产品有了积极反应。通过实施植被保护与恢复和围栏封育工程，使植被覆盖率提高2.81个百分点、水土流失比率减少2.81个百分点，区域生态系统质量和稳定性加强。中科曙光（603019.SH）方面提供的数据显示，曙光8000集群正式上线首周即需求爆满，应用满载运行，目前日均处理作业数突破15万个，单日处理作业峰值超过50万个。截至目前，曙光8000已完成近千项超智融合应用适配，覆盖大模型训练、高通量推理、科学计算等多个万卡级规模场景。同时，项目的实施促进社会发展与环境改善的和谐统一，保障生产、生活和生态的永续发展，在项目实施期内可直接或间接促进当地近7000人就业。通过对未利用地、工矿废弃、地排土场的土地综合整治，新增耕地面积311.90公顷，盘活低效利用土地258.72公顷，实现土地的集约、节约化利用，提高土地质量和粮食生产能力。 责任编辑：李丹。 上线后快速满载，意味着科研机构、企业和开发者对超大规模、高质量算力的现实需求正在加速释放，也表明十万卡级算力已开始持续承接更加广泛的科研和产业任务。
五 | 据悉，曙光8000采用全球首创的高密度机柜结构，单个计算单元算力密度较其他超节点提升20倍，在有限空间内实现更高算力部署；自研scaleFabric类IB原生RDMA高速互连技术，实现十万卡规模稳定互连。 另据媒体报道，华为昇腾384超节点目前已商用落地750多套，规模应用于互联网、运营商、金融、教育、医疗、交通、制造等行业。 一位算力从业者告诉财联社记者，内部连接是超节点及算力集群发展面临的核心问题。“超节点架构、超节点内部的连接，这可能是我们现在包括未来几年重点（攻克）方向，核心是要解决GPU或TPU之间高速互联的问题，通过交换芯片提供单个节点大容量，比如可以提供64卡、128卡这种超大规模的连接，在这个基础上组建更大的千卡、万卡集群。” 据悉，在AI算力基础设施与数据中心网络架构中，Scale-Up、Scale-Out和Scale-Across分别为三种不同层次的扩展模式：Scale-Up（纵向扩展）聚焦于超节点内部的紧密耦合，Scale-Out（横向扩展）侧重于集群之间的规模扩张，Scale-Across（跨域互联）则致力于数据中心之间的广域协同，旨在打破单数据中心的物理极限。 “Scale-Out相对来说更成熟，Scale-Up的挑战更大，这是我们要重点解决的。现在单个GPU Scale-Up领域的带宽都达到TB的级别，单交换机的交换容量可能要达到100T以上。解决了这个问题之后，才能组成大规模的集群。大规模集群要为芯片解决的，就是把极限带宽提高。”前述从业者介绍。 财联社记者也从中兴通讯方面获悉，针对AI大模型规模化落地的网络升级要求，其构建的智能算力网络底座，主要聚焦Scale-Out机间网络（优化单集群内部通信效率，实现稳定降本、调优增效）与Scale-Across跨域互联（实现跨数据中心、跨地域的算力资源高效调度）两大核心场景。
六 | TPU路线同步发力 产业最关心Token性价比 除了近几年持续热门的GPU路线，财联社记者还了解到，杭州电信、中兴通讯与中昊芯英联合打造了华东地区（杭州）首座国产TPU千卡智算集群，该集群亦是中国电信体系内首个大规模国产TPU集群部署项目。 “选择做千卡集群而不是万卡集群，是因为我们想把它做成试验田。我们先把千卡级的软件栈系统集成到千卡集群上，在Token Factory上能提供不错的服务，在服务逐步做透的情况下逐步开展二期、三期。未来，我们也希望逐步从千卡向万卡集群迈进，在万卡集群上运行国产模型的训练推理，而且满足所有商用需求所需要的性价比。
七 | ”中昊芯英创始人、CEO杨龚轶凡告诉财联社记者。
八 | 谈及GPU与TPU两条路线如何选择，中国电信杭州分公司智算中心总经理王良表示，“并不见得每个芯片都是全能选手，不同芯片在不同场景下有独特的长处，比如TPU擅长做张量运算，我们评估推理能力是TPU的长处。” 王良还介绍，“上述TPU千卡集群落地后运行得很好，尤其是今年的Token风口起来以后，市场上对Token的需求量很大。最近（我们）和中昊芯英测试完PD分离，这一技术把TPU的优势进一步放大，已经比较满足当初的设计目标。” 据悉，该集群基于“泰则®”智算平台构建，将面向大模型训练、AI推理、科学计算等场景提供全自主算力支撑，该集群二期规划今年9月上线投产。“ 王良进一步谈到，调优将是一项非常重要的工作。他介绍，“现在所有的大模型厂商、芯片厂商，都是拿出百米冲刺的速度在跑马拉松，芯片厂商每年都会发布一个新版本，而大模型厂商每个季度都会发一个新版本，这里面的适配工作量是很大的。我们在持续的调优工作中发现，从年初到现在，TPU集群通过调优实现了超过10倍的效率提升。
九 | 原来每百万Token的成本如果是100元，现在就差不多能降到10元以下。” WAIC期间，多位受访的算力产业人士均谈及了Token成本问题。 对于模型厂商、AI应用企业和算力运营方而言，真正影响商业化效率的是在一定时间和成本条件下，能够稳定生成多少有效Token。 财联社记者另从AI基础设施及智算云提供商九章云极方面了解到，AI从技术竞赛迈向规模交付，主要面临四个核心卡点：算力成本高企、多芯片计价割裂、GPU利用率困于30%红线、研发缺乏标准化体系。 据悉，九章智算云在全球范围内已部署12个数据中心，算力总规模约22 EFLOPS，配备6600余张GPU卡，具备日产64亿词元（Token）的生产能力。从产出量看，DeepSeek-V4是当前产出最大的模型，日产24.5亿TOKEN，占比38%，随后依次为KIMI 2.5、Qwen-3.5、GLM-5、MiniMax-2.5。其弹性算力体系，已使得某头部模型厂商的项目综合成本最高节省了82.1%。 云天励飞方面则告诉财联社记者，降低Token成本是一项系统工程，从底层的IP、EDA、芯片设计和封装测试，到服务器、互联、软件栈和算力平台，再到模型及应用，各环节都会影响最终的Token生成效率。 据了解，目前国内主流大模型的公开API价格已明显分层。根据不同模型能力和服务方式，常规文本模型的输入价格大致为每百万Token几角钱至十余元，输出价格大致为每百万Token一两元至数十元。 “现在的问题不是将百万Token成本价格从2毛降到1毛，更多的是提升Token价值，这是算力基建和模型要协力解决的问题。如果价值的问题可以解决，定价2块或10块大家都不觉得贵。”前述算力从业者也表示。 （财联社记者 付静）。
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Published on:01:24:02
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