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刚刚公布！新加坡半年已有4700多人因车祸伤亡！出事了该怎么做？_我的网站
一 | 随着新加坡轿车越来越多，发生交通事故的概率也更大了。 AI投放之前已经聊过了几次，核心结论是： 1. AI投放是美化后的词，其实就是一堆规则叠在一起；算法工程师的工资是买量员好几倍，只要你够便宜就不会失业； 2. 平台是最有动力做这个的，边际成本低，做成了收益能翻好几倍；平台的算法一直在变，如果外部做AI投放，那就要随着变化一直学习最新策略，成本很难控制下来； 3. 大甲方可以做一些自动化投放系统，用来提高效率，但系统的运维成本并不低，小公司可以做批量发布和数据拉取，外面买的话，前几年是5—7万一年，现在应该更便宜； 这三点已经很透彻了，如果用金融行业的例子，能看得更清楚，甚至能看到终极形态，所以再来聊一聊。 量化交易是啥 量化交易的定义百度可以查到，不多赘述。据警方公布的数据显示，今年上半年，本地共发生3487起导致伤亡的车祸，有4702人在交通事故中伤亡......图源：police.gov.sg如果，真的不幸遭遇道路交通事故，我们应该怎么做，才能最大程度保证自己的安全，以及该如何索赔呢？椰子为大家整理了一份详细的，交通事故后的措施指南。第一步：确保人身安全1）检查有无人员伤亡事故发生后的第一时间，先检查自己是否受伤，并评估同行人士的状况。
二 | 本着“先保障自己，再考虑帮助同行人士”的原则来进行以下操作↓2）如果有人受伤，先判断要不要移动伤者等危急情况下，例如伤者所在的位置着火了，或有燃油泄漏等情况，需要先将伤者移动到安全区域。 在国内，量化交易这个词，是随着DeepSeek爆火被大众知晓的。 其实，早在1969年，全球首支量化基金就成立了，这个东西已经发展挺长时间了。无危急情况，且伤者看起来已经陷入昏迷或休克的，不要轻易移动他们，这可能会导致伤者经历二次伤害。示意图3） 有人受伤，需要呼叫警察和救护车救援，之后的事情就交给警察处理拨打995呼叫救护车，或者拨打1777呼叫非紧急救护车。拨打999呼叫警察，等待专业人士抵达现场处理事故。注意：如果车祸比较严重，那么即便感觉自己没有外伤，也需要去医院检查。因为严重的内伤会激发肾上腺素，看起来好像没事，这种情况其实会更加危险！示意图 图源：早报第二步：确保现场安全在保证自己与同行人员安全，并且事故不是很严重，下一步就是保护现场，避免发生二次事故。
三 | 如果是车祸，并且你是车主，那么需要进行以下操作：1）打开危险信号灯，示意来往车辆。 到现在，每家投资机构都有自己的量化交易系统，并且只要下载了APP，群众也能直接使用。
四 | 没错，你下载个炒股APP同花顺，就能直接用量化！ 这就好比买量平台不断降低上手难度一样，都是为了让更多“散户”入场。 炒股APP进去后有一个叫条件单的地方，比如你可以设置某数字厂股票，低于10元买入，高于11卖出，这就是最简单的量化，是不是跟你投放系统里面用预算出价规则集一样？ 当然了，上面举例只是为了让大家看明白，真实的量化交易规则、公式会更复杂，参考的指标也会更多，但本质还是一堆预测数据和规则集。 稍微复杂一些的例子： 量化交易所可以用卫星监测天气和降水量，结合所有历史数据预估粮食产量，来预测粮食期货的涨跌；还可以卫星看沃尔玛停车场数量，根据客单价计算营收，从而决定股票买入抛出。 我整理了下量化交易的核心特点（不想动脑的看加粗的几个词就行）： 数据驱动：以大量历史数据为基础，通过分析市场价格、交易量、财务数据等，寻找市场规律。 数学模型：运用统计学、机器学习、金融工程等方法构建模型，预测市场走势或发现套利机会。
五 | 程序化交易：通过计算机自动执行买卖指令，提高交易效率，减少情绪干扰。
六 | 风险控制：内置风险管理机制，及时调整仓位或止损，避免巨额亏损。2）在汽车安全距离的位置放置三角警示牌或者交通锥，以便更好地警示车辆。
七 | 套用到买量中，这4个因素也都占了。 不过，买量市场中把这些因素运用到极致的，是平台。 平台是买量金融中唯一的大庄家！ 其他玩家，不管大大小小的甲乙方，都是散户。
八 | 庄家随随便便动一动手指头，把算法模型一改，散户做的量化就失效了。 庄家通过数据驱动收割散户，散户妄想通过数据驱动在平台上套利。（如果车上有这些装备的话）示意图3）拍照记录现场情况，方便还原事发状况，以及后续保险索赔。照片要包含以下内容。 买量市场里，散户没有庄家的数据全，毕竟你的数据都是人家给的，很多数据都不提供，很多API接口有门槛，这你怎么搞精确的数据模型？ 所以散户只能在程序化交易和风险控制里面搞搞条件单，把这个包装成AI投放去搞诈骗。
九 | 时间长了，一定会被识破。 量化居然会破产 那么量化是不是战无不胜？ 当然不是，不然这几家量化交易商早都成世界首富了，其他交易所以及散户也别玩了，大家都去搞量化。 量化的好处是，可以解放人力，规避情绪，通过预测概率获取利润。
十 | 坏处也有，因为放大了杠杆，纯粹程序化交易，如果碰到黑天鹅事件，几天内就能直接破产。整体图像，用广角镜头拍下事故现场，包括周围的区域局部图像，包括刹车痕迹，以及现场碎片的特写。
十一 | 碰撞接触区域的特写画面，最好画面能有自己的车牌号其他涉事车辆的车牌照片注意：在此期间，不要挪动车辆。保护现场才能更好划分责任，以便更好进行后续的保险理赔。
十二 | 图源：gia.org.sg4）向现场目击者求助。如果有行车记录仪，事情会更为简单。 还有，量化交易员不小心输入一个错误数字，就能带来巨额亏损，人不是机器，总会犯错，这也避免不了。如果没有，也可以现场找目击证人为自己作证，具体操作如下：礼貌向现场的目击者是否看到事发的经过。向他们解释，自己需要目击者的帮助。 金融历史上，有很多量化公司就是因为杠杆太大、黑天鹅事件、规则集过时，最后倒闭的。 我国每年能死几百家量化，感兴趣的大家去搜搜。
十三 | 翻译成买量员能听懂的就是，某数字厂自动投放+账户共享钱包一天乱花1000万以上，这事故可以让你直接失业，同时让公司利润受损。
十四 | 简单记录他们描述的现场情况询问他们的联系方式，后期保险理赔或者需要他们重复描述现场。 最后听说金额打了个折返回到账户里面，不能提现，要当成广告金在规定日期内花完。 能给平台连续贡献流水的大客户，才能有这样的待遇，如果是家小公司，返还比例打骨折，甚至装死不鸟你，你也没招。 你犯的错，别人买单，凭啥？ 有自动投放系统的公司，都吃过这样的亏，只是看最后金额多少罢了。注意：一切以人身安全为主，不要为了收集证人信息让自己陷入危险之中，这些只是方便后续理赔。
十五 | 要是放在金融世界，是根本没有返还一说的，量化交易+高杠杆，一旦出错，自己破产认栽。如果有人受伤，可以报警，请警察去查。 再举一个更具说服力的例子： 疫情前，中国经济一直高速增长，大家收入也在涨，没有人觉得自己未来会失业，所以年薪30万，就敢贷款买总价600万的房，杠杆上得贼大，现在房价跌了，收入跌了，非常难受，可能白干十几年。
十六 | 更有一些炒房客和开发商，抓住政策漏洞搞“量化”，收首付款，债务打包成债券集资，再圈地盖楼，无限套利循环，最后搞得一大堆烂尾楼，现在整个行业都搞崩盘了。示意图第三步：收集现场信息根据新加坡汽车索赔框架 (MCF)，发生交通事故后，需要与涉及事故的所有人员交换联系方式，以及以下信息：基础信息，包括姓名、身份证号、手机号、居住地址保险信息：保险公司信息，以及保单号图源：gia.org.sg随后，直接致电自己保险公司，呼叫道路道路援助到现场。 知道这些有啥用？ 大部分人不太懂买量，因为他们没上手干过，但他们大概率买过股票基金，甚至炒期货买币，再不济黄金总买过吧。 买量跟金融投资相似之处非常多，有时候要顺人性，有时候要逆人性，都需要搞数据分析，操作人员都容易挨喷。 跟不太懂市场的人合作，有很多情况下需要你说服对方，如果用买量理论跟他们解释，还是挺困难的，对方可能听不懂，懂了内心不一定认同。 但你用金融投资相关的来给他们解释，比如老板看到某数字厂AI投放很焦虑，用专业知识解释对方听不懂，但你结合金融条件单，以及量化交易给他解释，对方几乎秒懂，并且认同的概率挺高的。图源：gia.org.sg第四步：报告事故根据相关要求，车主必须在事发的24小时内，向交警报告或保险公司提交事故报告。 职场中，能把事情用大白话解释清楚，能说服别人，能调动更多资源，也是不可或缺的能力。1）如果没有及时提交报告，可能产生以下严重后果：保险公司可能回拒绝赔偿影响无索赔折扣（NCD），导致续保费用上涨甚至会导致保险公司拒绝续保。2）如果出现以下任意情况，需要在24小时内向交警报告有人因事故死亡车辆起火公共设施受损涉及有外国车辆涉及政府车辆涉及行人或骑行者有人肇事逃逸有人受伤（至少一人被救护车送至医院）示意图3）报告中应包含以下重要信息事故地点事故日期及时间事故时的天气和道路状况关于事故的简单陈述了解这些后，大家如果真遇到了交通事故，也不知道手足无措。
十七 | AI投放的终极形态 当下环境是量化交易发展50多年后的情形，可以借此推演一下AI投放的终极场景。
十八 | 不过，椰子还是希望大家，每天都平安归家，用不上这份指南。 理想情况下，买量员+AI根据大盘数据、竞争对手同时段投放素材数量、用户互动转化高的素材等数据计算出最优投放策略，人为给定清晰的每日消耗与KPI目标，配置上复杂的加减预算出价、自动发布与关闭的规则集，这样一个人就能搞定整个项目的买量工作。 素材方面，用AI实时监测并收集市场上当下的热点，以及竞品最新验证过的素材，自动总结核心爆量要素并预测热点有效时长，创意人员根据爆量要素完成创意输出和对接。 好了，梦做完了，该醒醒了。 上面的过于理想化了，并且这些事情边际成本都非常低，要知道，边际成本低的事情，资金庞大的巨头最有优势，他敢无上限投入资源，你总资金量才多少，跟大庄家打？ 所以我预测，AI投放一定是平台做出来，而且每个平台策略都不一样，甲方的那些看上去贼牛X的，大多是年终汇报PPT，或者炒股用的。 素材分析这些，三方工具比如App Growing搞不好跟平台比会有优势，至于创意产出和对接嘛，我自己天天跟设计师吵架，AI去了能吵赢？ 再来看AI输出创意，目前的AI剪辑就是这个3秒、那个3秒，胡拼乱凑，未来AI可能根据画面反推提示词决定拼接策略，不过实践过的人都知道，中间的不可控因素实在太多了，要数次抽卡+人工筛选，最后还是要人完成剪辑包装，全AI流程还很遥远。 买量员如何应对 经过上面的分析，我们可以清晰地看到，就算AI投放成熟了，也还是要买量员来制定策略，并且，这个岗位对人的要求会越来越高。 要懂买量的基础原理、算法博弈、市场趋势、用户喜好变化、数分公式和基础代码等等，所以我之前说未来优秀的买量员更贵。 那么入门买量员是不是都会被淘汰呢？ 会淘汰一部分不持续学习的，其他持续提升自己的薪资也会变高，因为杠杆放大了个人能力，但注意，放大是优点和缺点同时放大，蠢货用量化只会放大自己的愚蠢。 金融行业中的量化交易员一般被称为“宽客”，大多来自于哈佛、斯坦福、清北等顶级名校中的顶级天才，美国顶尖宽客的平均年收入为5.7亿美金。 看到这个我就放心了，顶尖人才，都会去干金融的，现在就业形势不好，也没见清北的来干买量，但是去平台优化算法的是肯定有的，而且会越来越多。 最后随便聊几句，国内与海外的量化策略，差别非常大，中国股市波动率是美国的3倍以上，中国股民的每日交易频率也是美国的好几倍，你要把美国市场的量化策略拿到国内，恐怕当天就能破产。 金融行业总结的经验，在中国搞量化，比在美国难多了，中国人太聪明，同时也太损失厌恶了。 这一点跟买量平台居然完美匹配，在国内一天广告调好几次，到海外平台，好几天调一次都可以，如果想用一套策略搞全球，那会死得很惨。 精彩，太精彩了。 本文来自微信公众号：游戏马可听，作者：游戏马可听，第一篇请点击此处。
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Published on:18:33:55
