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分析近20天首场失利该给快船敲响警钟单场20失误非应有水准_我的网站

可凡倾听

A | 封面新闻记者欧阳宏宇在本届WAIC上，人工智能加速落地，从屏幕里大步走向物理世界，继文本生成、智能体AI后，“物理AI”概念受到关注。

（原文发表于4月20日，作者为The Athletic网站的快船队记Law Murray，文章内容不代表译者观点）

快船一鼓作气冲过了常规赛的终点线，起初这个赛季在外界几乎无人看好。为了避开附加赛，这支拥有老将班底的球队必须激发出更强的求胜欲望与紧迫感。他们确实做到了，赛季最后21场比赛豪取18胜，包括收官阶段的8连胜。

B | 当人工智能加速由虚向实，随之而来的问题是，这一AI落地的新场景会呈现何种演进路径？其搭载的AI大模型是何种形式？距离机器人的“ChatGPT时刻”还有多久？ 7月19日，在2026世界人工智能大会“智启具身论坛2026：迎接物理AI智能涌现”上，多位业内人士和行业专家就物理AI智能涌现的条件与路径分享了观点。

C | 在专家看来，只需不到5年的时间，机器人“ChatGPT时刻”就要到来，在此之前，则需要上亿小时级别的物理数据支持。通过在勇士主场大通中心加时击败对手，快船锁定了西部前六席位，从而获得了五天休整期。

“想想你们当初是怎么看衰我们的？不是说我们只能拿30胜吗？”鲍威尔当时在勇士客队更衣室里对着所有人说道。模型与数据飞轮是物理AI持续进化的关键在AI产业主线聚焦大模型之后，业界正渐渐形成共识：下一阶段AI不会停留在生成内容，而会进入真实环境，理解空间、预测变化并完成行动。

D | 归结起来，这就是物理AI受到关注的核心动因。

这支快船击碎外界质疑，成为西部五支近两年均锁定季后赛席位的球队之一，堪称精彩绝伦的逆袭故事。从队内球星到教练组再到最年长的老将，每个人都明白眼前的机会部分源于过去的努力。那么，该如何发展物理AI？智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在现场分享称，物理AI的挑战在于，必须同时打通表征与闭环这两条路线。

“这是实现终极目标的又一次机会，”35岁的哈登在近日训练中说道，“你懂我意思吗？这绝非理所当然。前者是对世界的抽象和压缩，人类所有的认知、判断、理性全是以表征为基础的；后者是智能体与环境进行持续的交互，从计算的角度来看，它包含了输入、算法、输出、评价、迭代这样的循环，从生物学角度来看，它就是从一种从感知到理解、决策、行动、环境反馈的一个完整闭环。在姚卯青看来，要推动物理AI的发展，主要靠模型与数据两方面作用。“模型决定起点，数据定义终局，二者相互作用将产生‘飞轮效应’；当飞轮转动，智能涌现只是时间问题。很多球员终其生涯都无缘季后赛，所以我永远珍惜每个时刻，每场比赛、每个回合、每个系列赛都是独特的战斗。” 具体在模型侧，他以智元构建的三阶段训练架构为例谈到，在该架构中，分为“预训练—后训练—持续学习”三个步骤，即推动视觉语言动作模型（VLA）与世界动作模型（WAM）两条技术路线持续演进，并向统一的世界推理动作大模型（WRAM）迈进，同时从算法、仿真、真机训练层面打通规模化迭代闭环。

E | 必须保持专注，就像我说的，既不过度亢奋也不妄自菲薄，这又是我创造非凡的契机。

F | ”

快船主教练泰伦-卢同样也意识到了这个机会。

“我们本赛季经历了太多，鲍威尔缺阵了22场，莱昂纳德缺席近50场。但球队仍能稳住阵脚拿下西部第五，这充分展现了我们的团队特质。

G | ”泰伦-卢教练表示，“我为队员们感到骄傲。像哈登和祖巴茨这样带着伤病作战的球员，正式他们日复一日坚持奋斗球队才能走到今天，这对球迷、对球队、对所有球员都意义重大。简而言之，就是让机器人既能边看菜谱边学着直接上灶台炒菜，又要学着理解火候、食材特性，还要反复总结经验，最终培养出一个“既懂原理又会实操”的机器人大厨。在数据侧，则要依托MEgo系列采集终端、治理平台与真机数据集等，构建覆盖数据采集、治理、训练和部署回流的全链路物理AI数据基础设施，推动真实场景数据持续反哺模型进化。据悉，目前，这套模型与数据协同迭代体系已在真实产业场景中获得验证。打进季后赛永远意义非凡，因为你获得了争夺总冠军的入场券。“我们相信物理AI智能涌现不是会不会来的问题，它是一定会到来的。”

“能保持健康走到这一步让我心怀感激，队友们在收官阶段的表现太出色了。”姚卯青预判到，智能涌现只是时间问题，其一定会在行业突破数据墙、表征墙、闭环墙之后，形成这样一套可优化、可泛化、可进化的物理世界AI的进化系统。”33岁的两届总决赛MVP莱昂纳德说道，过去四个赛季的尾声和本赛季初段，他都因右膝伤势困扰而缺席，“我绝不想辜负这个机会，要竭尽全力打出最佳表现，享受比赛乐趣，这就是我的全部想法。

H | ”

如今，“掌控球权”这个词成为了快船G2开打之前的关键课题。数据缺口巨大但智能涌现“一定会来” 数据缺口“上万倍”，业内判断：2到5年迎来机器人ChatGPT时刻对于机器人的“ChatGPT时刻”何时会到来，专家普遍认为，至少需要两年时间，如果发展进程顺利，也不会超过五年时间。其关键在于数据。G1做客掘金主场，快船曾在上半场还剩5分11秒时手握15分优势，可以说完全掌控了比赛走势。腾讯首席科学家、腾讯Robotics X实验室主任、福田实验室主任张正友谈到，由于具身智能到最后本质上要跟物理世界交互，因此交互数据是必不可少的。但随后快船逐渐失去对球权的掌控，全场出现20次失误并让对手抢下了12个进攻篮板，最终在加时赛以110比112输掉系列赛首战。

莱昂纳德全场出现7次失误（创个人季后赛生涯最差纪录），其中最致命的当属终场前33.5秒时在快船替补席前的丢球。这些数据在一定程度上会产生飞轮效应，即不仅是成功的交互，即便是失败的交互也是格外宝贵的。当时掘金控卫贾马尔-穆雷单人防守莱昂纳德，将球拍在后者身上出界导致球权转换，这次失误不仅葬送了快船96比95的领先优势，还消耗了挑战机会和一次暂停。

“他（穆雷）打到了球，”莱昂纳德赛后解释道，“然后球打在我身上出界了。”

还有一幕注定成为掘金球迷的经典记忆：约基奇为争夺球权与快船首席助教杰夫-范甘迪、资深训练师杰森-鲍威尔纠缠的场景，恰似两年前季后赛约基奇与太阳老板伊什比亚的冲突重现。

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“我们必须打得更果断，加强进攻侵略性，”自2023年11月以来首次在掘金主场打比赛的莱昂纳德总结道，“就这么简单，大部分失误都是我们自身造成的，必须解决这个问题。”

快船刚开始备战首轮系列赛时，中锋祖巴茨被问及2020年西部半决赛失利的阴影是否仍有影响。 “收集数据时放到预训练下，未来的部署时间会越来越短，最后实现零成本的新场景任务复现。

J | ”谈及飞轮效应之下，训练数据的构建形式，Dyna Robotics联合创始⼈兼⾸席科学家⻢也骋认为，不同的数据可以采用“金字塔组合”形态，即顶层高质量部署数据+中层海量真机数据+底层更海量的互联网数据。那轮系列赛快船曾一度3比1领先，随后三场都在手握两位数优势的情况下遭逆转，错失队史首次西决机会。 AI初创公司Physical Intelligence 的研究科学家任⾄意也认同，能直接复现任务的真机数据“可回放”，但多种来源数据尽可能扩大本体多样性的构成。