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二 | 当前,DeepSeek V4 Pro正式版已经更新至API,调用模型名不变。男单石宇奇1-2小波波夫目前世界排名第5的小波波夫,也是欧洲最具竞争力的男单选手之一,之前7次遇到石宇奇,仅仅取得了2胜5负的战绩,不过上一次二人激战84分钟,国羽一哥才涉险过关,这一场比赛石宇奇首局进攻无解以21-14取得开门红,第二局则发挥不佳,让小波波夫以21-10扳回一城,决胜局体能透支的石宇奇,没有能够扛住小波波夫的冲击,让对手以21-11锁定胜局。女单陈雨菲2-0沈有振虽然沈有振是国羽主力王祉怡的苦主,但陈雨菲却是她的噩梦,二人之前有过6次正面对决,国羽一姐保持全胜,如今再度碰面,依旧是一边倒的碾压,陈雨菲只用了36分钟,就轻轻松松以21-10和21-12完成了对沈有振的七连斩。

三 | 王祉怡1-2瓦尔达尼尽管印尼名将瓦尔达尼目前排名高居第6,但是此前7次遇到王祉怡都吞下了失利的苦果,这也是赛前球迷不看好她晋级前景的原因,首局比赛王祉怡直接开启吊打模式,以21-9先拔头筹,不过第二局瓦尔达尼靠着更有侵略性的进攻,以21-17扳平大比分,决胜局王祉怡突然断电,让瓦尔达尼一波流带走比赛,以21-4终结了面对王祉怡的不胜魔咒。

四 | 新版本大幅增强了Agent能力,支持Responses API和Codex接入。男双梁伟铿/王昶0-2保木卓朗/小林优吾中日王牌男双在之前有过9次直接交锋,梁伟铿/王昶以5胜4负的战绩略占上风,不过这一场比赛开打之后,保木卓朗/小林优吾在主场球迷的助威声中,网前完全压制住了梁王组合,只耗时32分钟就以21-12和21-19闯入男双半决赛。DeepSeek V4 Pro正式版基准测试显示,其在终端Agent测试Terminal Bench的得分为87.9分,逼近Fable 5的88.0分。女双贾一凡/张殊贤2-0加夫列拉/斯蒂法尼本赛季卫冕欧锦赛女双冠军的暴击利亚组合加夫列拉/斯蒂法尼,整体实力非常强,不过在这一场和贾一凡/张殊贤的对攻大战中,她们被完全压制,靠着默契的前封后杀配合,贾一凡/张殊贤轻轻松松以21-12的相同比分淘汰了加夫列拉/斯蒂法尼。混双冯彦哲/黄东萍2-0叶宏蔚/詹又蓁中国台北组合叶宏蔚/詹又蓁虽然在本赛季拿到了含金量十足的全英赛冠军,但是每一次遇到凤凰组合都难逃被吊打的命运,这一场比赛开打之后,冯彦哲/黄东萍首局就火力全开,直接以21-5的悬殊比分取得了开门红,第二局虽然叶宏蔚/詹又蓁奋力反抗,但凤凰组合依旧没有给对手扳回一局的机会,以21-17晋级四强。蒋振邦/魏雅欣0-2邓俊文/谢影雪作为日本公开赛过去两届的混双冠军得主,蒋振邦/魏雅欣也是赛前公认的夺冠大热门,1/4决赛的对手中国香港王牌组合邓俊文/谢影雪,在过往的国际比赛中,一共和兴邦组合交手过5次,仅仅取得了1次胜利,不过这一场比赛开打之后,邓俊文/谢影雪打出了更加犀利的进攻,只用了38分钟,就以21-17和21-13终结了兴邦组合的卫冕希望。在AI安全智能体评测基准CyberGym、以及在高难度的智能体评测基准AutomationBench上,表现甚至反超Fable 5。#优质图文扶持计划#

五 | 从行业来看,DeepSeek的涨价并非孤例。今年以来,阿里云、腾讯云、百度智能云、智谱AI等国内头部厂商已集体调价。腾讯云连续两次宣布涨价;智谱AI更是在年内进行了三次API价格上调。
根据摩根士丹利此前发布的研报《告别价格战,打响智力战》(Intelligence War Over Price War)显示,其统计字节跳动、阿里巴巴、百度、腾讯、MiniMax、智谱、月之暗面和DeepSeek等厂商官方报价后发现,2026年第二季度,中国大模型平均API输入价格已经升至每百万Token4.9元,输出价格升至21.9元,相比2025年第一季度的3.3元和12.2元,分别上涨约48%和80%。 开源证券认为,“涨价”展示了大模型厂商从“以低价换市场”向“以价值定价”的战略转向,Token定价逻辑转向价值回归。Token通胀并非短期脉冲,而是具有持续性和结构性的产业趋势。一方面,大模型厂商从价格战集体转向价值定价,DeepSeek、智谱、阿里、腾讯等头部厂商同步涨价,行业共识正在形成。Agent普及驱动Token消耗乘数式增长的趋势不可逆,多Agent协同带来的网络效应将进一步放大Token需求。 中银证券表示,腾讯等国产CSP厂商资本开支上调与以DeepSeek为代表的大模型涨价,正成为持续拉动国产算力需求的两大核心引擎。其中,DeepSeek-V4-Pro上调价格的产业信号意义较强。一方面,大模型推理成本伴随参数规模、上下文长度和用户调用量提升而增加,价格调整有助于改善模型厂商的单位算力回报与商业化能力;另一方面,模型能力提升及付费模式逐步成熟,将推动大模型行业从“低价获客”转向“价值定价”,改善AI服务的商业闭环。 该机构认为,模型调用价格上升并不意味着算力需求减弱,反而验证了高性能模型供需紧张及优质算力的稀缺性。随着推理需求由互联网应用向办公、金融、工业、政务等场景扩散,算力需求将从训练侧集中投入转向“训练与推理并重”,从而带动服务器、交换机、光互连、PCB、高速连接器、电源及液冷等基础设施持续扩容。

六 | (文章来源:财联社)。
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Published on:11:05:35