布达佩斯

造价过亿的黑色机柜，站上C位_我的网站

A |     7月20日，为期4天的2026世界人工智能大会（WAIC）正式落幕，从AI算力、具身智能到大模型应用，各类前沿技术在这场行业盛会上集体亮相。     8 月 25 日消息，外媒 Android Authority 在挖掘谷歌 Google Play 商店应用 v52.8.55-34 版本时发现，谷歌正在为应用内置的 AI 搜索功能 Ask Play 开发图片搜索功能。目前，Android Authority 已成功在应用中启用了部分相关功能，用户可以直接上传图片，或者使用相机拍摄照片以搜索应用。例如，用户可能在网上看到一张非常漂亮的手机主屏幕截图，却不知道其中使用了什么小组件。一众展品当中，曾经冷门的算力基础设施超节点，被众多厂商搬到了聚光灯下，风头甚至不输消费电子产品。过去只能尝试搜索类似“圆角矩形天气组件”这样的模糊关键词，而有了图片搜索后，只需要把截图上传给 Ask Play，让 AI 直接帮忙寻找对应应用即可。同样，这一功能可以用于识别陌生的应用界面或功能，甚至可以根据某款应用的界面风格寻找类似的替代应用。整体来看，它让 Play 商店搜索变得有些类似 Google Lens 和“圈选即搜”，但同时结合了 Ask Play 的对话式 AI 能力。

B |          活动现场，众多厂商展示出了一排排黑色机柜，这套系统机柜造价动辄上亿元，运输困难，展出机会十分有限。不少展台前都挤满了观众，有人举起手机拍摄，有人围着讲解员追问参数，还有参观团在人群外排队等待。         所谓“超节点”，通俗来讲，就是通过高速互联把多张AI芯片或加速卡，组织成一个更大的计算单元，让它们能像一台“大计算机”一样高效协同工作。         随着单块芯片的性能提升越来越难，厂商们想要继续把整体算力往上推，就只能想办法让芯片之间更紧密地协作。除了图片搜索之外，谷歌还有望在新版应用详情页中嵌入 Ask Play 界面，用户向下浏览页面时，可以看到 AI 生成的用户感兴趣的问题（例如应用隐私要求等），点击后即可获得具体详情。因此，在今年的WAIC上，各大公司集体冲进了超节点赛道。         其中，华为Atlas 950是本届WAIC最受关注的算力展品之一。华为披露的信息显示，Atlas 950 SuperPoD基于灵衢互联协议和超节点架构，将1024张昇腾卡组织成一个计算单元，提供256TB全局统一内存编址空间，面向万亿参数大模型训练和高并发推理。

C |          在中科曙光展区，曙光8000“登峰”同样吸引了大量观众。

D | 它并非一个单体超节点，而是一个全国产十万卡AI超集群，覆盖科学计算、大模型训练、AI推理和工业仿真等不同任务。         对比来看，两套厂商系统都展示了国产算力向外扩张的不同层级：从造出一颗芯片，到把上千张卡连成一台大计算机，再到把大量节点组织成可以持续运行的算力集群。         此外，阿里、百度等头部厂商也没闲着，携自研超节点产品登场。

E | 阿里真武M890x磐久AL128超节点、百度天池512超节点同台竞技，展现出在中国AI基础设施下的不同路径。         国产GPU厂商也在加速涌入这一市场。如沐曦股份首发“曦景”S系列超节点产品，构建全栈国产算力产品矩阵；燧原科技发布多款高性能超节点方案，满足万卡级以上大规模集群组网需求等。

F |          可以说，到了今年，超节点几乎成了整个国产算力行业的集体共识，一些机构甚至将2026年称为“国产超节点方案量产元年”。华泰证券测算称，2028年国产超节点市场空间有望达到3414亿元，2026年至2028年复合年均增长率高达194%。

G |          超节点之所以受到追捧的一个重要背景在于，大模型正在从“参数规模竞赛”走向“交付能力竞赛”。一方面，各家模型的规模持续扩大，参数动辄达到万亿级，对算力集群的训练效率、通信能力和稳定性都提出了更高要求；另一方面，随着大模型加速进入产业应用，模型不再只是生成“看起来不错”的内容，而是要能够围绕复杂目标，直接产出可用、可交付的结果。         这类需求在今年WAIC上已经有明显体现。商汤在活动现场发布了其多模态基座模型SenseNova U1 Pro，按照商汤的说法，新模型要解决的核心问题，是让模型能够围绕一个复杂目标，直接生成可用于实际场景的交付产品。         商汤科技首席科学家林达华对《财经天下》表示，“以前的生图软件通常采用‘平均分’式的评价逻辑，一张图里有100个字，即便错了1个字，也可能被视为99分。但对于交付级设计模型而言，只要错一个字，或者出现一个明显瑕疵，本质上就是不合格的”。         正因为如此，交付级AI对底层算力的要求，已经不再只是“跑得快”这么简单。过去，市场更关注单颗芯片的算力和制程。但在大模型时代，更关键的是上百张、上千张卡能否高效协同、稳定运行。         未来，超节点不只是厂商展示技术实力的产品，也可能成为国产AI基础设施竞争的重要入口。在众多厂商中，谁能更好地打通芯片、互联、软件和应用，谁就更可能在下一个阶段占据更多主动。         （文 | 豆蔻，图片来源 | 视觉中国，本内容转载自财经天下WEEKLY）。

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Published on:18:29:39