妖女迷行
首发 | 华为、腾讯、阿里都在用的数据服务商，融了近亿_我的网站
A | 机器人前瞻（公众号：robot_pro）
作者 | 周加琦
编辑 | 漠影
机器人前瞻7月23日获悉，今天，被称为“杭州新八骏”之一的数据服务商，景联文科技宣布完成近亿元A轮融资，本轮融资由滨江金投领投，杭州金投、创新数谷基金、安恒信息、玉禾田等产业资本共同参与。
半个月前，景联文科技刚刚官宣麦迪科技成为其战略股东。 Canberra, Oct 12 (UNI) Australia's top Antarctic scientists have reported a rapid decline in a population of Adelie penguins.
According to research published by the Australian Antarctic Division (AAD) on Tuesday, a large Adelie population off the East Antarctic coast has declined by 43 per cent over the last decade.
Ecologists from the AAD, led by Louise Emmerson and Colin Southwell, surveyed 52 islands along the 100-km coastline.
They found the number of occupied nests fell from 176,622 to 99,946 in that period.
Their findings are contrary to other Adelie penguin populations in east Antarctica where numbers have been stable.
The most widespread penguin species, the Adelie is found along the entire Antarctic coast. Models had predicted the particular population observed by the AAD would continue to grow.
Researchers concluded a change in environmental conditions was the cause of the decline.
"We think this population decline was initially triggered by five years of extensive summer sea ice adjacent to the colony in the mid-2000s, which hampered access to the adults' foraging areas and saw virtually no chicks survive," Emmerson said in a media release.
"The frequency of these unfavorable breeding conditions subsequently remained high, and fledgling survival also began to decrease. These two processes together resulted in a more rapid population decline than would be expected if they had been acting in isolation."
She warned that the smaller the population becomes the harder it will be for individuals to survive.
"It may be that the old adage of safety in numbers is playing out for the fledglings in the vast and harsh Southern Ocean, although exactly why and how needs further investigation," Emmerson said.
UNI/XINHUA ING。
据悉，景联文科技本轮融资资金将用于升级SolarSense多模态数据工程平台、QApex数据生态平台，完善具身智能、工业、医疗、大模型等重点领域的数据生产体系，加快全国数据采集网络和产业生态建设。
景联文科技成立于2012年，该公司深入医疗、流程工业、具身智能、城市运行等真实场景，围绕数据采集、治理、质量评测和可信流通等环节，构建AI数据基础设施能力。
6月初，国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》。方案中指出，要围绕行业高质量数据集供给、流通、应用等关键环节，部署专项行动并形成“数据飞轮”，到2028年底，建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集。
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此外，智元、乐聚等头部机器人企业也在持续完善数据体系，不少具身数据企业完成融资。
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它们共同指向一个变化：国家和资本开始重点关注模型背后的真实数据。
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过去大模型的发展主要依赖互联网数据。
但具身智能想要真正规模化落地应用、医疗AI理解真实理疗流程、工业AI掌握生产现场动态变化，仅靠互联网数据无法解决，需要大量且高质量的真实世界数据。
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景联文科技的发展和布局正是围绕此展开。
景联文科技CEO刘云涛，是国家信息技术标准《可扩展的生物特征识别数据交换格式第4部分：指纹图像数据》第一起草人、国际标准化组织（ISO）注册专家。他于2019年加入景联文科技，带动公司转型布局数据服务赛道。
▲景联文科技CEO 刘云涛（图源：景联文科技）
景联文科技自研了SolarSense多模态数据工程平台与QApex数据生态平台：
SolarSense平台，面向多源异构数据的全生命周期管理与运营场景，构建了从数据采集、治理、标注、质检、增强到编目运营的“全流程语料工程体系”。
▲SolarSense多模态数据工程平台（图源：景联文科技）
QApex平台聚焦数据生产、管理和应用等环节，提升数据资源组织和利用效率。
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在医疗领域，景联文科技推动临床知识和诊疗流程向AI可学习数据转化；在工业领域，该公司将生产现场经验沉淀为工业AI训练数据。
在具身智能领域，景联文科技参与国家具身智能应用中试基地共建。该公司提供合成、仿真数据，并打造具身数据异构平台。该平台可处理机械臂、人形机器人等多本体、多传感器数据的格式差异。
依托自研SolarSense与QApex平台，景联文科技采用“预标注+人工精修”的人机协同模式，支持多类型标注，精度最高达99.5%。该公司还提供模型训练和验证、数据集版本化管理与全链路追溯等。
此外，景联文还在芜湖、重庆、贵阳自建具身智能数采基地，推出百万小时的无本体Ego数据集。
▲景联文科技数采基地布局图（图源：景联文科技）
目前，景联文科技已实现11大领域、70余种具身智能业务场景的全面布局，涵盖家居、零售、物流等各行业，已服务包含华为、阿里、腾讯等在内的1000+客户，复购率90%+。
Current article:http://www.bainangmieruopanglaomen.sbs/510b2/ti81ck.ppt
Published on:14:21:26
